AI系统开发周期多久？

标准阶段

1. 场景与权限边界
2. 文档/数据治理
3. 原型与评测集
4. 开发、Agent/RAG 实现
5. 联调、测试与灰度
6. 部署、监控与迭代

为什么周期差很多

单知识库问答 vs 多工具 Agent + 写回业务系统，工作量可差数倍。费用见 AI应用开发需要多少钱。

延伸阅读

企业AI Agent怎么开发 · 企业知识库RAG怎么开发 · AI应用开发

标准阶段与工期差异

1. 需求分析：跟岗位走真实单据，冻结一期范围。
2. 原型设计：关键页面与权限矩阵确认。
3. UI 设计：视觉与交互过业务再编码。
4. 前端 / 后端 / API：按里程碑可演示合并。
5. 数据库与迁移：抽样数据联调，不是测试账号冒充。
6. 测试：功能、权限、接口失败回退。
7. 部署与上线：环境、备份、回滚方案。
8. 验收与培训：按确认件验收，分角色培训。
9. 二次修改：应走变更单，否则工期失控。

接口多、需求反复变更、甲方系统侧配合慢，都会拉长周期——这比编程语言影响更大。