企业知识库RAG系统怎么开发？

RAG 失败多半是文档脏、权限乱、没有评测集。模型选型是后面的事。

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文档治理先于模型

确定权威版本、更新频率和责任人。过期制度、重复附件会让检索召回噪音。治理流程应写进实施计划。

切片、索引与权限标签

按标题层级或语义切片，建立向量索引。每个片段带部门/角色标签，查询时先过滤再检索。同一文档不同角色看到不同答案边界。

评测与持续更新

用业务人员提供的真实问题做评测集，测召回率与幻觉。文档变更要有再索引流程。架构说明见 RAG 架构；实施见 AI应用开发。

相关案例

制度与档案类资料适合先做权限清晰的 RAG，再扩展 Agent。

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常见问题

现有 Word/PDF 能直接用吗？

要先清洗、去重、分段。扫描件还要 OCR。脏文档会直接拉高幻觉率。

RAG 和全文搜索有什么区别？

搜索返回片段；RAG 用检索结果生成自然语言回答。两者可并存，RAG 不能替代权限控制。

说明文档来源与使用人群

例如：制度 PDF + 工单 FAQ，按部门隔离可见范围。