La generación aumentada por recuperación reduce las conjeturas cuando contratos, SOP y SKU se pueden recuperar. Los documentos basura siguen dando respuestas basura.
RAG es un problema de búsqueda con un modelo de lenguaje encima. Si no encontráis el SOP vigente, el modelo inventará uno. El troceado, el control de acceso y la frescura importan más que la marca del embedding.
Los documentos necesitan dueño, versión y un lugar donde pueden vivir. Un texto de SKU que contradice el ERP se recuperará con autoridad. Limpiad el corpus o las respuestas parecerán profesionales y estarán mal.
RAG no dirá al picker qué hueco recorrer. No asentará una entrada de mercancía. Esos objetos pertenecen al WMS o al software financiero. RAG se sienta al lado, para políticas, manuales y cláusulas.
El RAG de producción son trabajos de índice, permisos, preguntas de evaluación y un calendario de refresco. Un prototipo de fin de semana sobre un disco compartido vale como prueba. No es un sistema de conocimiento.
Pedir un alcance